准东煤田土壤铅含量高光谱估算

作者:古力扎提·艾买提; 阿不都拉·阿不力孜; 茹克亚·沙吾提; 阿不都艾尼·阿不里*; 尼加提·卡斯木
来源:土壤通报, 2018, 49(05): 1233-1239.
DOI:10.19336/j.cnki.trtb.2018.05.34

摘要

以新疆准东露天煤矿为研究靶区,对矿区周围不同程度铅污染土壤进行采集与光谱测定,分析不同铅含量土壤高光谱反射率特征,运用多元线性回归和偏最小二乘回归建立土壤铅含量估算模型并进行精度检验。结果表明:在土壤铅含量与近红外和中红外波段部分光谱反射率之间的相关性较高,二阶微分处理之后的光谱数据建模精度高于其他处理方法。偏最小二乘回归建立模型估算效果优于多元线性回归建立的模型精度,其最优的偏最小二乘回归模型校正和验证的决定系数(R2)分别达到了0.71和0.69,其校正和验证的均方根误差(RMSE)值分别为4.42 mg kg-1和2.69 mg kg-1,以及相对分析误差(RPD)值为2.36,该模型能够较好地估算土壤铅含量,从而为土壤重金属污染快速监测提供技术方法和理论依据。

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