摘要
目的探讨基于二代测序(next-generation sequencing, NGS)技术的胚胎植入前遗传学非整倍体筛查(preimplantation genetic testing for aneuploidies, PGT-A)对反复种植失败(recurrent implantation failure, RIF)患者的临床疗效。方法回顾性队列研究分析2018年12月至2020年1月期间在同济大学附属第一妇婴保健院生殖医学科接受PGT-A治疗的63例RIF患者为研究组;选取同期采用常规体外受精(in vitro fertilization, IVF)治疗的179例RIF患者为对照组, 采用倾向性得分匹配的方法(propensity score matching, PSM)对女方年龄进行匹配, 分析比较两组患者一般资料、促排卵结果和妊娠结局等, 并采用 logistic回归分析影响每移植周期累计活产率的因素。结果最终203例患者纳入分析, 其中研究组61例, 对照组142例, 匹配了年龄差异后两组间患者的年龄、体质量指数、不孕因素、不孕年限、既往移植失败次数、基础卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone, FSH)、窦卵泡计数和卵巢刺激方案差异均无统计学意义(均P>0.05)。研究组的无可用胚胎数比例[45.90%(28/61)]高于对照组[13.38%(19/142)], 而可移植胚胎数[1(0, 2)个]低于对照组[2(1, 4)个], 差异均有统计学意义(均P<0.001)。研究组的胚胎种植率[61.54%(24/39)]、每移植周期临床妊娠率[61.54%(24/39)]、每移植周期持续妊娠率[61.54%(24/39)]和每移植周期活产率[61.54%(24/39)]均高于对照组[27.47%(75/273), P<0.001;41.51%(66/159), P=0.024;37.11%(59/159), P=0.006和37.11%(59/159), P=0.006];但其累计活产率[39.34%(24/61)]与对照组[41.55%(59/142)]相比差异无统计学意义(P=0.770)。多因素logistics回归分析显示是否采用PGT-A治疗为影响每移植周期活产率的独立危险因素[OR(95%CI)=2.71(1.32~5.58), P=0.007], 而对累计活产率没有显著影响[OR(95%CI)=2.49(0.87~7.13), P=0.089]。结论相较常规IVF治疗, NGS-PGT策略虽然能提高RIF患者的每移植周期活产率, 但不会提高其累计活产率。因此, NGS-PGT策略在RIF患者中的临床应用价值仍值得商榷。
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