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摘要
本发明公开了一种运动鲁棒的非接触式视频心率检测方法,其步骤包括：首先获取若干个面部感兴趣区域,对于每个区域,得到该区域多个颜色通道信号,采用集合经验模态分解将这些信号分解为若干本征模态函数并组成本征模态函数集合,其次得到该区域特征点的轨迹作为运动信号,构成运动信号数据集；采用典型相关分析处理上述两个集合,将相关性大于某一阈值的典型相关变量判定为运动噪声,将其置“0”并重构本征模态函数集合；接着对不同区域得到的多个重构的本征模态函数集合做多重集典型相关分析处理,最后从第一组典型相关变量中筛选出脉冲信号从而得到心率。本发明能够去除非接触式心率检测中存在的运动噪声,从而得到更准确的心率测量。
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