摘要

目的:分析老年髋部骨折患者DVT形成风险的独立危险因素,构建预测老年髋部骨折患者DVT形成风险的列线图模型。方法:收集2016年1月至2019年12月住院治疗的224例老年髋部骨折患者的临床资料,根据彩色多普勒超声检查结果,将其分为DVT组及非DVT组,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析,找出老年髋部骨折患者DVT形成的独立危险因素;应用R Studio构建评估老年髋部骨折患者DVT形成风险的列线图模型,并验证其准确性。结果:单因素及多因素Logistic回归分析结果显示糖尿病(OR=4.635,95%CI为1.272~16.898)、卧床时间(OR=1.313,95%CI为1.144~1.507)、D-D(OR=1.317,95%CI为1.118~1.550)是老年髋部骨折患者DVT形成的独立危险因素(P<0.05);对列线图模型进行检验,ROC曲线图显示该评估模型AUC为0.920(95%CI为0.869~0.971);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示该模型评估老年髋部骨折患者DVT形成风险具有良好准确度(χ2=6.933,P=0.544)。结论:糖尿病、卧床时间、D-D是老年髋部骨折患者DVT形成的独立危险因素,以此构建的预测老年髋部骨折患者DVT形成风险的列线图模型,具有良好的诊断效能及准确度,可为临床预测老年髋部骨折患者DVT形成风险提供科学指导。

  • 单位
    无锡市中医医院