基于多传感器的智能农田多源信息采集系统

作者：邹霞

来源：长江信息通信, 2023, 36(09): 220-222.

• 数字智能转型
• 多传感器结构
• 智能农田系统
• 采集多源信息

为了提高农田信息数据的采集效率与精准性，研究一种基于多传感器的智能农田多源信息采集系统。结合农田的运营特征与基本需求，确定系统所需的硬件设施，搭建智能农田多源信息采集系统的基本架构，应用卡尔曼滤波技术，对采集数据进行预处理，识别农田多源信息的基本特征，实现基于多传感器的农田多源信息智能化采集。实验结果表明，对于随机大小不同的10组农田多源信息数据包，设计系统完成分析处理并成功采集的运行时间，最大值为5.57s，平均值为4.534s，设计系统采集的温度、湿度、CO2浓度以及土壤水分数据的平均相对误差分别为0.87%、1.02%、0.65%、0.71%，均在实际工程的最低要求2%之内。

• 单位
  吉安市水利水电规划设计院