成都冬季相对湿度概率分布及其污染效应研究

作者：尹单丹; 倪长健^*; 石荞语; 朱育雷; 邓佩云

来源：环境科学与技术, 2019, S2: 232-237.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.S2.037

• 成都
• 冬季
• 相对湿度
• 概率密度函数
• 污染效应

为研究城市空气湿度变化特征以及其对颗粒物浓度的影响,文章以成都为例,利用相对湿度和PM2.5浓度数据,对成都2014-2017年冬季12-2月相对湿度的概率分布特征及其污染效应进行分析,结果表明:(1)Lorentz概率密度函数拟合效果最佳,并通过a=0.01显著性检验,因此该函数是表征成都冬季相对湿度概率分布特征的最优函数;(2)空气质量较好时,相对湿度在各区间分布较为均匀,而空气质量较差时,呈现低相对湿度状态缓慢增长、高相对湿度状态爆发性增长的趋势,且伴随污染等级的加重,高相对湿度状态对应的爆发性增长愈加明显;(3)轻度污染、中度污染和重度污染等级的样本量较多,而优、良和严重污染等级较少,说明成都冬季整体空气质量较差,污染较为严重。

• 单位
  成都信息工程大学