计算机图像识别在玉米生长模型中的应用

作者：李洁; 滕振芳^*; 吴伟刚

来源：农机化研究, 2020, 42(06): 25-72.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2020.06.004

• 玉米生长模型
• 图像识别
• 图像分割
• 图像细化

为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统。该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量。整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分。首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图。利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系。系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好。

• 单位
  河北北方学院; 保定职业技术学院