纺织品色彩管理色表测量数据的误差优化

作者：应双双; 裘柯槟; 郭宇飞; 周赳; 周华^*

来源：纺织学报, 2020, 41(08): 74-80.

DOI：10.13475/j.fzxb.20190702107

• 纺织品色彩管理
• 颜色测量
• 多方向曲线拟合
• 数据优化
• 平均色差
• 测量误差

针对目前纺织品色彩管理中,测量误差引起呈色规律跳变和反演等问题,提出一种基于多方向的曲线拟合算法,并结合每一方向曲线对应的权重系数,对测量数据中误差过大的坏点进行优化。通过客观评价和主观评价对该优化方法的应用效果进行分析。结果表明:多方向曲线拟合优化算法对误差大的数据优化显著,对其他正常数据影响小,且可有效降低色表测量数据误差带来的影响,优化后生成的国际色彩联盟(ICC)色彩特性文件整体平均色差降低12.30%,难打色平均色差降低16.67%,中性灰色平均色差降低16.74%;在软打样过程中,优化后生成的ICC色彩特性文件的打样色差也小于优化前的色差。

• 单位
  浙江理工大学