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摘要
针对红外图像分辨率、对比度低,且含有多种噪声重点和难点问题。将NSST变换与逻辑模糊的优势加以互补,提出了一种红外图像增强的改进算法,通过利用NSST的多尺度性和平移不变性对图像做变换,然后对变换域系数矩阵根据贝叶斯尺度相关阈值进行分类,再利用改进的模糊域隶属度增强函数和线性增强方法对各分类系数进行处理,既能防止背景信息的过度增强,又能够强化显著目标和细节信息,同时还能有效抑制噪声。实验结果表明:该算法不仅能够有效增强热源目标,而且还能准确捕捉图像的纹理细节,另外采用系数分类法防止了过度增强现象的发生,能够最大限度地保留原图中的红外目标信息,无明显失真出现,图像中的红外目标和背景信息都得到了增强,具有良好的视觉效果。
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