参数对算法性能有很大影响。自动算法配置是提高程序性能的重要工具,特别是在求解时间和预测精度方面。对于优化算法,本地搜索方法已被证明非常有效。连续局部搜索中,很多研究显示,使用预测模型对于获得良好的优化结果十分有利。基于此,研究了非参数模型在基于样本的算法配置的应用,并介绍了一种新的参数空间高性能区域预测模型。
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