双语词典抽取任务是自然语言处理一个重要课题。本文基于替换方法重新训练词向量,使得词向量具有跨语言特性。本文主要研究了训练词典的获取方法,以及词向量共训练模型,在中英维基百科语料上进行实验。实验结果表明,按照确信度的方法选取训练词典,基于替换的方法得到的词向量跨语言性质较好,最终抽取的词典具有较高的准确率。