基于FEM-ANN的高强度冷轧带钢平整轧制力预测

作者：高慧敏; 任新意^*; 林绍峰; 徐海卫; 郑艳坤; 问川

来源：上海金属, 2023, 45(02): 75-81.

DOI：10.19947/j.issn.1001-7208.2023.02.012

• 平整轧制力
• 高强钢
• 有限元
• 神经网络
• 预测

为了提高平整轧制力的预报精度，采用有限元法(finite element method, FEM)与人工神经网络(artificial neural network, ANN)相结合的方法，对DP980和CP1180超高强冷轧带钢在平整轧制过程中的轧制力进行预测。通过建立平整轧制过程的数学模型，利用有限元法设计了不同工况下的数值模拟试验，为神经网络模型生成训练数据。将摩擦因数与轧制力关联进行迭代优化后作为神经网络模型的输入参数。该轧制力预测方法计算迅速，预测误差在10%以内。

• 单位
  首钢京唐钢铁联合有限责任公司