江西省农业全要素生产率的提升路径研究——基于fsQCA方法的分析

作者：熊翅新; 欧阳梨花; 蔡桂云^*; 姬钰

来源：农林经济管理学报, 2023, 22(04): 497-506.

DOI：10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2023.04.52

• 农业全要素生产率
• DEA-Malmquist指数
• fsQCA分析
• 提升路径

基于2011—2021年江西省农业投入和产出的面板数据，运用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率，采用fsQCA方法探究新型城镇化、贸易开放程度、财政支农、市场化、农村居民收入和要素禀赋结构等前因变量所构建的农业全要素生产率提升路径。结果表明：农业全要素生产率提升存在显著的地区差异；江西省农业全要素生产率主要有“城镇化+信息化+农村居民收入+农业要素禀赋结构”主导型、“城镇化+信息化+对外开放程度+农村居民收入”主导型、“能源消费结构+对外开放程度+农业要素禀赋结构”主导“财政支农+市场化程度”辅助型等三条提升路径。基于此，建议政府重点扶持农业全要素生产率增长缓慢的地区、制定多元化的支农政策、提高农民收入水平等以全面提升农业全要素生产率。

• 单位
  江西农业大学; 经济管理学院