基于SOC惩罚函数的能量管理策略优化方法研究

作者：曾繁琦; 袁晓静; 王旭平; 张泽; 刘小方

来源：中国机械工程, 2021, 1-8.

• 军用车辆
• ISG混合动力系统
• EEMS算法
• 惩罚函数
• 优化方法

为改善军用ISG混合动力车辆燃油经济性，同时保证动力电池荷电状态（State of Charge，SOC）得到有效维持，将惩罚函数引入到传统的等效能量最小策略（Equivalent Energy Minimization Strategy，EEMS）中，提出了基于SOC惩罚函数的EEMS优化方法。首先对逻辑规则能量管理策略进行优化研究，然后在模拟越野循环工况下对优化方法进行仿真验证，最后对整车发电指标进行了评价。结果表明，与优化前相比，动力源之间的转矩得到了更好地协调分配，发动机运行更加平稳，百公里油耗和百公里电耗分别降低了1.74%、18.84%，经济性得到了一定改善，动力电池SOC波动率降低了41.67%；优化前后的稳压精度和稳流精度两个电气指标均满足规范中规定的限值要求，优化后的稳压和稳流效果更好。