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摘要
量化局部因素对区域群落间物种组成差异的相对作用，对于理解吉林蛟河针阔混交林群落β多样性的响应机制具有重要意义.将区域群落尺度定义成由3个、5个或9个样方构成的3个梯度，并把全部木本植物划分为3个垂直层，计算不同林层下各区域群落的β多样性.采用回归模型和方差分解法分析地形和生物变量对不同区域群落β多样性的影响及相对贡献.结果表明：不同林层β多样性随着区域群落尺度的增大呈显著增大趋势（P <0.05），其中林下层变化范围为0.359-0.373，亚林层范围为0.502-0.514，林冠层范围为0.448-0.473；生物变量表征的林分结构属性对区域群落β多样性的影响最大，其解释比例总体上随区域群落尺度的增大而增大（林下层：0.27→0.40→0.33；亚林层：0.20→0.29→0.37；林冠层：0.16→0.21→0.27）；不同林层中影响β多样性的生物因子种类不同，林下层和林冠层的决定性因素为物种丰富度，而亚林层的决定性因素为胸径变异系数；而地形因子对区域群落β多样性的解释量较低，其中海拔对林下层和林冠层具有显著的正向影响，坡度对亚林层具有显著的负向影响.本研究证实了区域群落尺度和林分结构特征对β多样性格局的形成具有重要作用，为今后全面揭示温带森林群落的多样性维持机制提供新视角.（图4表2参37）
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