基于SBAS-InSAR的矿区地表沉降监测与分析

作者：李达; 邓喀中^*; 高晓雄; 牛海鹏

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43(10): 1531-1537.

DOI：10.13203/j.whugis20160566

• DInSAR技术
• SBAS-InSAR技术
• 煤矿地区
• 时序分析
• 形变监测

针对雷达差分干涉测量技术(differential interferometry synthetic aperture radar,DInSAR)易受时空失相关、大气相位延迟等因素的影响,采用小基线集技术(small baseline subset,SBAS)对13景TerraSAR-X数据进行时序处理,估算并去除了残余数字高程模型误差、大气延迟误差和轨道误差,分析了研究区域2012-2013年沉降速率,发现2310和1301两工作面最大下沉速率分别为40mm/a和50mm/a;分析时序累计沉降值发现,2306、2308、2310这3个工作面在2012年11月15日之前地面沉降并不明显;在2310和1301工作面分别提取3个失相干现象表现较为缓慢的候选点进行时序分析,发现沉降值和时间成线性变化关系,且开采时间越早,其沉降特性越符合线性变化;将SBAS和DInSAR两种方法获得的累计沉降值进行差值分析,发现两种方法的差值在5mm以内;在2310工作面走向方向和倾向方向选取若干观测点,并提取各观测点的时序沉降值对工作面时序沉降进行量化分析,实验表明SBAS-InSAR技术在矿区地表沉降监测与分析方面具有良好的应用前景。

• 单位
  国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室; 江苏省基础地理信息中心; 浙江省测绘科学技术研究院; 中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）