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摘要
为了远程实时探测火灾事故，运用目标检测算法开发人工智能模型，并使用自定义的火灾和烟雾图像数据集对其进行训练和测试，设计开发了基于端到端物联网云的远程火灾实时探测报警系统。该系统可以接收来自摄像头的实时视频流，并提取帧，同时将其传送到多个AI模型来计算火灾和烟雾发生的概率。系统基于自定义风险阈值，通过编程输出剪辑视频，并自动发送给用户以获取实时警报。研究表明：系统在检测给定输入图像或视频流中的火灾和烟雾时比传统的Faster RCNN更准确，速度快3倍以上。系统运用多个组合AI模型监控边界框的区域，显著降低了错误警报的发生率，提高了系统的整体准确性。
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单位江苏建筑职业技术学院
