基于SVM的2PTMC多分类算法在船舶柴油机故障诊断中的应用

作者：尚前明; 杨烨; 王潇; 曹召; 邓晓光

来源：中国修船, 2019, 32(02): 30-33.

DOI：10.13352/j.issn.1001-8328.2019.02.009

• 船舶柴油机
• 故障诊断
• 支持向量机算法
• 2PTMC多分类算法

文章针对船舶柴油机故障特征变得越来越复杂,且大量的故障样本难以获得的状况,引用基于小样本的支持向量机算法(SVM)分类器。采用基于SVM的2PTMC算法,该方法根据故障优先级的不同,将不同类故障逐层分类,相比于传统的一对一(OVO)和一对多(OVA)多分类策略,该方法具有模型简单、重复次数较少的优点。文章构建了一个四级SVM分类器,结果表明,该方法适用于船舶柴油机故障分类。

• 单位
  武汉理工大学