科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一。本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表示分类器(SRC)实现目标识别。内蕴鉴别分析可以充分发掘各类目标之间的类间和类内的差异特性,从而为SAR目标识别提供更强的鉴别力。稀疏表示分类器是一种稳健的SAR目标分类器,可以有效完成SAR目标识别任务。采用提出的方法对MSTAR数据集中10类目标进行了识别实验,并与已有的特征提取方法进行对比,结果表明了方法的有效性。
-
单位国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
