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摘要
人脸识别作为计算机视觉以及模式识别研究的一个重要子领域,它具有重要的理论研究意义和实际应用价值。近年来,人脸识别系统已经可以较为准确地在某些限定的条件下对人脸图像进行识别,但在实际应用中还面临着很多困难,其采用的识别方法尚需进一步改进和完善。 鉴于此,本文对人脸识别技术中的三种主流方法(PCA方法、贝叶斯方法和LDA方法)进行了深入的研究,提出了相应的改进方法。本文的主要贡献如下： (1)PCA是重要的降维方法之一,它能用空间的主成分来逼近原空间。通常,PCA需要将一幅图像转化为一个高维向量,这个高维向量生成一个高维的协方差矩阵,这个高维的协方差矩阵导致计算的复杂性增加和存储空...
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