基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法

作者：张菁; 朱小松; 宋志龙; 左丽丽^*; 董绍华

来源：石油机械, 2022, 50(10): 134-141.

DOI：10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2022.10.019

• 油气集输管道
• 腐蚀缺陷评价
• 径向基神经网络
• 相关性分析
• 层次分析法
• 安全系数

油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确，管道数据冗杂且利用率低，现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道。鉴于此，提出基于径向基神经网络(RBFNN)的集输管道腐蚀缺陷评价方法。通过对管道本体数据、内外检测数据、环境数据以及运行数据等进行相关性分析，并提取关键风险因素；采用层次分析法建立了风险因素重要度的分值体系，并对安全系数进行了修正；建立了基于径向基神经网络的安全系数计算模型，以关键风险因素作为输入，安全系数作为输出，以某集输管道为例进行了训练和测试。测试中，径向基神经网络安全系数计算模型的平均误差为1.67%,表明模型预测效果良好；修正后的安全系数用于缺陷评价时认为存在2个需维护维修的缺陷，相比原评价方法更保守但更能反映缺陷的真实状况。研究结果可为集输管道的维护与维修提供理论依据。

• 单位
  中国石油大学（北京）