基于多种信息处理方法的中医证候模型构建

作者：施偲; 戚晓哲; 周慧珍

来源：中医药管理杂志, 2021, 29(24): 245-246.

DOI：10.16690/j.cnki.1007-9203.2021.24.142

• 多种信息处理方法
• 中医证候模型
• 肠癌

目的:构建基于多种信息处理方法的中医证候模型,为肠癌治疗及结直肠肛门外科管理提供参考。方法:选择2019年7月～2021年7月在医院接受过治疗的80例肠癌患者为研究对象。在建模患者的信息时,采用的软件是BP神经网络、SVM支持向量机、随机森林等。结果:患者的5种证型主要是脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚,部分患者为无证可辨。在BP神经网络建模识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是42.5%、32.4%、85.7%、70%、73.2%。在SVM支持向量机识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是62.8%、72.9%、82.1%、86%、96.3%。在随机森林识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是65.1%、83.3%、92.3%、97.7%、96.3%。结论:BP神经网络识别准确率较低,不尽人意。SVM支持向量机识别准确率比BP神经网络高,但是在识别脾虚气滞和脾肾阳虚上的错误率还是很高。所以,在三种模型中,随机森林识别准确率最高,适用度最高,是最合适的中医证候模型。

• 单位
  浙江中医药大学