一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法

作者：程倩倩

来源：现代信息科技, 2023, 7(03): 61-65.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.03.014

• 非线性因子
• 混沌策略
• 粒子优化
• 粘性二进制粒子群算法

为了解决粘性二进制粒子群算法在优化过程中易陷入局部最优、全局搜索能力弱、后期收敛性能差的弊端，提出了一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法（NFSBPSO）。NFSBPSO算法采用非线性递减策略优化粘性权重，平衡全局与局部探索能力；同时，利用混沌策略对种群进行初始化，在每个迭代过程中对最差和最优粒子进行优化，以提高种群质量，扩大种群的全局探索能力。将新算法与3个对比算法在基准函数上进行测试，实验表明新的算法能较好地跳出局部最优，提高了算法的稳定性和收敛能力。

• 单位
  太原师范学院