基于范数描述符的定量结构性质关系模型预测金属有机骨架材料的CO2吸附量

作者：郭好; 贾青竹^*; 闫方友

来源：天津科技大学学报, 2023, 38(01): 36-40.

DOI：10.13364/j.issn.1672-6510.20220083

• CO2
• 吸附
• 金属有机骨架材料
• QSPR模型
• 范数描述符

为减少温室气体排放，金属有机骨架(MOF)材料吸附二氧化碳(CO2)已受到广泛关注．本文利用MOF材料对CO2吸附量的实验数据，建立基于范数描述符的定量结构性质关系模型(QSPR模型)，预测Cu-MOF材料在变压下对CO2的吸附量．结果表明：QSPR模型对Cu-MOF材料的CO2吸附量具有较好的预测效果，模型决定系数R2较高；内部验证、外部验证和应用域分析表明，本工作模型稳定可靠并有较宽的适用范围．由此，基于Cu-MOF配体分子结构建立的范数描述符，能够阐明压力和比表面积对Cu-MOF材料CO2吸附能力的影响，QSPR模型可用于计算不同结构MOF材料在不同压力下对CO2的吸附能力．

• 单位
  材料学院; 天津科技大学