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摘要
高速铁路轨道周期性不平顺易引起车辆激振，增加列车脱轨风险，需要及时发现并处理。在分析不同波长周期性不平顺成因基础上，提出基于小波变换和支持向量机（SVM）的轨道周期性不平顺识别方法，并采用该方法进行案例分析。结果表明：高速铁路轨道周期性不平顺成因大致可分为4类，即与轨下结构尺寸相关的32 m简支梁不平顺、底座板不平顺、轨道板不平顺及与钢轨状态相关的钢轨轧制不平顺，其主要波长分别为32,20,4～7和2～4 m；经过频域、时域带窗处理后的小波系数，其均值、方差、有效值和时频比4个指标可以表征轨道周期性不平顺；采用该方法识别钢轨轧制周期性不平顺、轨道板变形周期性不平顺和底座板变形周期性不平顺的准确率分别为81%,94%和72%。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司; 上海铁路局
