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摘要
基于长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络与车载自组织网络(Vehicle Ad-Hoc Network,VANET)结合的异构车联网场景中,使用队列模型对簇头消息数据包的转发问题建模,提出队列稳定前提下的最小化网络时延的资源分配算法(Queue Stable-Minimum Network Delay Algorithm,QSMNDA)。QS-MNDA通过马尔科夫不等式保证队列的溢出概率小于阈值,建立最小化网络时延优化问题,利用李雅普诺夫优化方法,动态控制多时隙下的队列稳定,并采用拉格朗日对偶分解,迭代计算出各时隙下簇头车辆对于LTE各资源块上分配的功率。仿真结果表明,QS-MNDA降低整体网络时延约10%,同时实现平均簇头队列长度下降8%左右,优化整体网络的性能。
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