基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别

作者：叶佳英; 邓飞; 王佩欣; 赵大旭; 王毓综; 寿国忠^*

来源：江苏农业科学, 2019, 47(20): 226-240.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.053

• 机器视觉
• 珍珠
• 颜色特征
• 提取
• 识别
• 光源装置
• GA-SVM
• Lab颜色空间

为了提高珍珠颜色分类的准确率,拟设计半球型珍珠图像获取装置,并提出基于Lab[L表示亮度(luminosity),a表示从洋红色至绿色的范围(+127,-128),b表示从黄色至蓝色的范围(+127,-128)]颜色空间的GA-SVM(基于遗传算法寻优的支持向量机)的珍珠颜色识别方法。结果表明,设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光,获取了颜色信息较全面的珍珠图像;提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T 18781—2008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类,通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明,使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值,准确率最高,交叉验证准确率达到98.42%以上,测试分类准确率为100.00%。

• 单位
  浙江农林大学