基于矿物元素指纹分析技术的中国北方大豆产地溯源研究

作者：赖翰卿; 习佳林; 何伟忠; 王朝辉; 毛雪飞^*

来源：中国食物与营养, 2020, 26(07): 17-21.

DOI：10.19870/j.cnki.11-3716/ts.2020.07.005

• 大豆
• 矿物元素
• 指纹分析
• 产地溯源
• 多层感知器

目的:寻找中国北方相似地域大豆产地的溯源特性指标,以提高矿物元素指纹分析技术在大豆产地溯源方面应用的准确性和稳定性。方法:利用电感耦合等离子体质谱法测定来自中国东北和西北地区5个主要大豆主产省区的159份大豆样品中12种矿物元素(Mg、Al、P、K、Ca、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Rb、Sr)的含量。结果:利用主成分分析对大豆产地进行初步分类,但除黑龙江外,其他产地并不能进行良好地区分,进一步利用多层感知器建立产地分类模型。训练子集、测试子集和保持子集的正确预测率分别为100.0%、92.3%和94.4%,可有效地对中国北方地区5个产地进行分类。结论:本研究可为我国大豆产地溯源体系的建立提供科学依据。

• 单位
  北京市农业环境监测站; 新疆农业科学院; 吉林农业大学; 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所