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摘要
本发明公开了一种基于深度胶囊网络结构的SAR图像变化检测方法,主要解决现有技术无法从图像中提取到更多有用特征信息及获取的训练样本中包含的有效图像信息不足的问题。其实现步骤是：获取两张SAR实验图像；根据实验图像的像素信息,获取像素间的相似度阈值和像素的差异值；用KI阈值法对实验图进行预分类,得到图像的标签；根据相似度阈值、像素的差异值及图像的标签,得到训练标签和训练样本并胶囊网络进行训练；再对的训练好网络进行层次加深；将实验图输入到深度胶囊网络中,得到变化检测结果图。本发明能从训练样本中得到更多有用的特征信息,提高了变化检测精度,可用于环境监测、农业调查和救灾工作的SAR图像变化检测中。
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