针对混合型数据中周期性名义变量的观测之间的距离刻画样品间相似性的不足，提出了一种对周期性名义变量的观测进行量化处理的新方法，并以此为依据定义新的距离来刻画样品间的相似性。在实际数据集上进行实验，实验结果表明：所提出的量化方法及新的距离公式在刻画观测之间的相似度时更合理，能提高混合型数据聚类的精度。
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