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摘要
为了提高企业利润，降低运行成本，需要对用户流失行为进行预测，针对可能流失的用户提前进行精准营销，挽留用户。建立XGBoost模型对用户流失数据进行训练，计算出输入特征的重要性排序，选择Top-K特征，得到新训练集。一方面，基于训练集建立贝叶斯优化的XGBoost模型，利用贝叶斯优化寻找最优参数；另一方面，选取8种模型用来建模并验证模型，分别用精确率、准确率、召回率和F1值对模型进行评估。经实验验证，在电信用户流失预测上，基于贝叶斯优化的XGBoost模型相较于其他模型具有更好的预测结果和更高的效率。
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