基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法

作者：王鑫; 田甜^*; 田金文

来源：智能系统学报, 2022, 17(01): 59-68.

• 视频合成孔径雷达
• 动目标检测
• 卷积神经网络
• 乘性噪声
• 去噪
• 图像配准
• 单高斯模型
• 区域生长

针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景模型的VideoSAR动目标阴影检测方法。该方法使用一个时间维度的滑窗对视频序列进行处理:首先使用RED20深度神经网络模型抑制VideoSAR图像的斑点噪声,随后使用帧间配准算法快速配准窗口内的图像序列,然后对序列进行建模和差分得到窗口末帧的二值化前景,最后通过连通区域筛选和区域生长剔除虚假目标。采用美国Sandia国家实验室公布的VideoSAR视频对本文算法进行了验证,实验表明,该算法能实现对动目标阴影的准确检测。

• 单位
  华中科技大学; 自动化学院