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摘要
帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病，由于其致病原因尚不清楚，给社会带来了巨大的医疗和经济负担，因此，迫切需要有效的药物。然而，传统药物开发过程缓慢，存在成本高、收益低等问题。针对传统药物开发的问题，引入知识图谱嵌入和药物重定位等概念，提出基于知识图谱的帕金森病药物重定位的框架。首先利用经典的知识图谱嵌入的方法对知识图谱进行知识表征学习。其次，通过比较不同知识图谱嵌入方法在知识图谱补全任务中的结果，选择最优的知识表征学习结果用于帕金森病药物重定位。最后，以“帕金森病”和“治疗”分别为目标实体和目标关系预测候选药物。实验表明该框架能可靠且有效地预测治疗帕金森病的药物，给科研人员提供全新思路和有力支撑。
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