基于振动信号的电动机断条EEMD诊断方法

作者：赵保伟; 巩晓赟^*; 井云飞; 吴超

来源：矿山机械, 2018, 46(08): 69-75.

DOI：10.16816/j.cnki.ksjx.2018.08.016

• 断条故障
• 振动信号
• 集合经验模态分解
• Hilbert包络解调

针对异步电动机断条的故障诊断,提出基于振动信号的集合经验模态分解(EEMD)与希尔伯特包络解调(Hilbert)相结合的电动机断条故障诊断方法。EEMD分解相当于带通滤波,可减少噪声干扰;Hilbert包络解调,可得到故障特征的包络信号,突出故障特征信息。将EEMD与Hilbert结合,既抑制了噪声,又突出故障特征分量。通过试验验证,在电动机空载和载荷情况下,该方法能够对电动机断条故障特征频率进行有效识别。

• 单位
  机电工程学院; 郑州轻工业学院