一种改进的局部模块性社区发现算法研究

作者：胡章荣

来源：电脑编程技巧与维护, 2020, (09): 49-50.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2020.09.017

• 社区检测
• 局部模块性
• 中心性度量
• 聚类算法

模块度是度量社区质量的重要方法,然而容易陷入局部最大值问题。为了确定最佳局部模块性,利用机器学习中随机森林模型预测的最佳模块性,构造共识矩阵,并采用CSPA集成聚类算法对构造的共识矩阵进行聚类分析,最后对聚类效率进行了比较。

• 单位
  西华师范大学