一种改进的压缩采样匹配追踪算法

作者：熊晓婷; 许学杰^*; 李素文

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2020, 38(05): 160-164.

• 压缩感知
• 稀疏表示
• 相干性
• 重构性能

针对压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法原子候选集冗余度高、成功重构概率低和重构精确度低的问题,提出一种改进算法μCoSaMP:该算法设计了新的选择原子思路,引入相干性系数μ,自适应地修正残差与观测矩阵各列的相干性,以提高初选原子的正确率;剔除原子时,利用信号和残差的加权,确保筛选和剔除原子标准的一致。通过对一维随机信号、二维图像信号的重构以及各项性能指标的比较,得出结论:改进算法比传统的压缩采样匹配追踪算法有更好的优势。

• 单位
  淮北师范大学