ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真

作者：李斌; 张立华

来源：湖南工程学院学报(自然科学版), 2008, 18(04): 5-8.

DOI：10.15987/j.cnki.hgbjbz.2008.04.024

• 局部板形
• 模糊控制
• 自适应神经模糊推理系统

在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制.针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法.该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的.Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度.

• 单位
  中南大学; 机电工程学院