UMTS-Mixer:基于时间相关性和通道相关性的时间序列异常检测

作者：孙怡阳; 陈志德^*; 冯晨; 朱可欣

来源：计算机系统应用, 2023, 1-7.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.009347

• 异常检测
• 时间相关性
• 通道相关性
• MLP

多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题,要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示,并推导出一个可区分的标准,该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点.但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题,针对上述问题,本文提出了一种基于MLP (multilayer perceptron)架构的模型(UMTS-Mixer),由于MLP的线性结构对顺序敏感,将其用来捕获时间相关性和跨通道相关性.大量实验表明UMTS-Mixer能够有效地检测时间序列异常,并在4个基准数据集上的表现更好,同时,在MSL和PSM两个数据集上取得了最高的F1分别为91.35%, 92.93%.

• 单位
  中山大学; 福建师范大学; 福州职业技术学院