基于BAS-PSO算法的含DG配电网故障区段定位

作者：朱振田; 王爱元; 唐鸣

来源：上海电机学院学报, 2023, 26(04): 192-197.

• 分布式电源(DG)
• 天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法
• 故障定位

分布式电源(DG)的大规模接入电网使得线路潮流方向变得复杂,当线路发生故障时,利用传统粒子群(PSO)算法定位故障区段的准确性不高。针对此问题,提出一种基于天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法的故障定位方法。首先,引入自适应的惯性权重加快算法收敛速度,并利用Tent混沌映射将种群初始化,避免其陷入局部最优解;然后,建立了开关函数和适应度函数,以定位含DG配电网故障;最后,通过Matlab对IEEE 33节点的含DG配电网故障模型进行仿真。结果表明:该算法在含DG配电网故障区段定位中搜索速度和精度更高,并且在信号发生畸变的情况下拥有良好的容错性。

• 单位
  电气学院; 上海电机学院