摘要

本发明公开了一种视频的分布式压缩感知编解码方法,克服了现有技术中DCVS的重建方法仍有待改进的问题。该发明含有步骤1.1:对图片计算自适应分块信息;步骤1.2:根据得到的分块信息进行不同尺寸的DCT变换编码;步骤2.1:通过大量实验测试、创建并统计最佳尺度样本数据;步骤2.2:计算样本图片的纹理复杂度;步骤2.3:对样本数据使用BP神经网络进行训练,得到自适应尺度因子模型;步骤2.4:修改原BCS_SPL算法,增加新的输入参数;步骤2.5:使用改进的BCS_SPL算法修改整个关键帧编码和解码流程。本发明提出的关键帧改进算法在明显降低重构质量的前提大幅度缩减了图像的重建时间;非关键帧改进算法也能在不增加时间复杂度的情况下提高图像的重构质量。