化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据

作者：李唯滨; 杨瑞

来源：商业会计, 2019, (21): 77-81.

• Logistic回归
• BP神经网络
• 财务预警

文章以52家沪深A股化学原料及化学制品制造业ST和非ST上市公司为研究对象,并对其进行财务危机预警模型研究。首先基于因子分析法得到了包含偿债能力、现金流能力、发展能力、盈利能力和营运能力五项基本能力的主因子,其次构建Logistic财务预警模型和BP神经网络财务预警模型,并比较两种模型的预警效果。研究表明:Logistic财务预警模型的判别正确率为96.2%,BP神经网络财务预警模型与之相比判别效果更佳,准确率达到了100%,因此可采用BP神经网络财务预警模型判别该行业上市公司是否发生财务危机。

• 单位
  哈尔滨商业大学