水文模型的LAI优化与单网格土壤湿度同化

作者：焦振航; 舒红^*; 吴凯; 李依泽; 聂磊

来源：地理空间信息, 2019, 17(09): 68-10.

• LAI
• 土壤湿度
• VIC模型
• 数据同化

利用可变下渗能力水文(VIC)模型和MODIS反演的月叶面积指数(LAI)分析了模拟土壤湿度对LAI的敏感性,以及年际动态变化的LAI对VIC模型土壤湿度模拟能力的影响;并利用集合卡尔曼滤波同化法将CCI土壤湿度数据同化进增加了LAI年际变化能力的VIC模型中。敏感性分析表明,模拟土壤湿度全年对LAI敏感,且夏天高于冬天。站点数据的验证结果表明,年际动态变化的LAI能提高模拟土壤湿度的精度,无偏均方根差异(ubRMSD)减少了2.2%,相关系数提高了9.3%;土壤湿度经过同化后能使均方根误差(RMSE)降低4.5%,平均偏差(MBE)降低5.3%。

• 单位
  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室