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摘要
基于Py Torch开发平台，搭建生成对抗网络模型，通过对无人机航拍图像进行预处理、标签制作、网络训练和算法改进，完成对输电线路特征信息的深度学习，固化生成网络参数，实现从无人机航拍输电线路关键信息的自动提取。在深度卷积神经网络的基础上，提出一种多生成器生成对抗网络模型，在生成网络间引入联同工作机制，以加快模型获取信息并减少参数量，并将Wasserstein距离引入模型的损失函数，避免生成对抗网络在训练过程中出现梯度消失、训练不稳定等问题。通过实验分析，证明该方法对利用高分辨率无人机图像提取输电线路信息具有较好作用。
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单位国网黑龙江省电力有限公司
