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摘要
转子系统在故障状态下的振动信号往往呈现很强的非线性，其在频域上主要表现为不同频率之间相互耦合，产生合频、差频等组合频率。为了解决传统频谱分析只关注信号中的频率成分及其幅值大小，而忽略信号相位信息的问题，采用双谱方法对振动信号进行分析。双谱包含信号相位信息并且对非线性敏感，可以将早期故障的微弱非线性放大，检测出频谱中不同频率之间的非线性相位耦合关系。通过对ZT-3转子实验台植入不同类型的故障，采集系统在不同状态下的加速度信号，从振动信号的双谱中提取各频段的信息熵，采用模糊聚类方法进行故障识别。结果表明，双谱熵作为特征参量可以准确识别转子系统的故障类型，验证了方法的可行性。
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