基于自我报告的肿瘤化疗患儿发热性中性粒细胞减少风险预测模型的构建

作者：李祎涵; 沈南平^*; 孙霁雯; 何梦雪; 阮海珊; 赵康佳

来源：军事护理, 2022, 39(12): 26-29.

• 儿童
• 自我报告
• 发热性中性粒细胞减少
• 预测模型
• 列线图

目的 探讨肿瘤化疗患儿发热性中性粒细胞减少(febrile neutropenia, FN)的影响因素，构建风险预测模型。方法 前瞻性收集2020年12月至2021年12月某儿童医院肿瘤化疗患儿的相关临床资料，依据儿童报告版通用不良反应术语标准评估FN的相关症状，分析其FN发生的独立危险因素，并构建风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验和校正曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果 最终进入预测模型的因子为性别、癌症类型、中央静脉导管类型、化疗预计持续时间、疼痛评分均值以及手脚无力评分均值，构建的列线图模型经内部验证，得到的一致性系数(C-index)为0.773[95%CI(0.710,0.836)],Hosmer-Lemeshow检验P=0.759。K-S检验显示列线图预测的FN发生概率与实际发生的FN概率间一致性较好。结论 预测模型将协助医护人员早期、无创、经济、便捷的对肿瘤化疗患儿进行FN发生风险的预判。

• 单位
  上海交通大学; 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心