基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测

作者：梁嘉琛; 赵鲲鹏; 杨景文

来源：人民黄河, 2016, 38(06): 137-140.

• 混凝土平板坝
• 水平位移
• 经验模态分解
• AFSA-RBF神经网络

针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影响,据此建立AFSA-RBF神经网络模型和RBF神经网络模型,对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,结果表明:AFSA-RBF模型能够很好地反映混凝土平板坝水平位移变化趋势和规律,预测结果有较高的精度,符合大坝安全监测的要求,可以在混凝土平板坝安全监测和评价中应用。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学