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摘要
基于BP神经网络建立的4×24×12×2四层结构汽车镁合金轮毂低压铸造优化模型，输入层为铸造模具预热温度、浇注温度、浇注速度及充型压力，输出层为晶粒尺寸、屈服强度。通过BP神经网络优化模型对汽车镁合金轮毂低压铸造成型工艺进行优化。结果表明：优化后的汽车镁合金轮毂铸件晶粒尺寸由146.8μm减小到123.2μm，晶粒尺寸减小率为16.0%；屈服强度由169.7 MPa提升到185.6 MPa，屈服强度提升率为9.4%。汽车镁合金轮毂低压铸造最优工艺参数为模具预热温度380℃、浇注温度690℃、浇注速度0.50 m/s、充型压力6.5 kPa。
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