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摘要
为提高光伏发电决策的科学性和可靠性，引进多层感知器，开展分布式光伏中短期发电量预测方法的设计研究。首先通过收集和分析光伏发电站的历史发电数据、天气数据和其他相关参数，构建光伏发电站多层感知器模型；其次引进LSTM，对模型输入数据与光伏发电量的非线性关系进行学习；最后将非线性关系学习结果作为参照与依据，根据发电站所处地理位置与不同条件下的总辐射照度，预测并计算中短期发电量。对比实验结果表明：文章设计的发电量预测方法，具有较高的预测准确性和较强的鲁棒性。
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单位福建永福电力设计股份有限公司
