探地雷达是探测公路路基内部隐性损伤的有效手段，具有数据采集速度快、分辨率高、抗干扰能力强等优点，但人工解译速度慢，解译水平参差不齐。以常见的公路路基空洞病害为例，总结了一种基于U-net神经网络进行探地雷达探测图像识别的方法，有效提高了探地雷达数据解译的速度和精度，在模拟数据集和实测地下空洞数据上都取得了较好的预测效果。
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