水语元音声学特性分析及识别

作者:赵冬梅; 王林; 李学林; 刘秋会
来源:现代信息科技, 2020, 4(04): 17-22.
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.04.004

摘要

文章对水语的七个单元音进行声学特性研究。首先利用线性预测编码LPC模型提取七个单元音的共振峰频率值,然后绘制声学元音图并进行分析,最后利用隐马尔可夫模型HMM对水语的七个单元进行识别,识别率为83.75%。实验结果表明:水语七个单元音的共振峰频率分布之间存在相关性,验证了水语七个单元音共振峰频率分布的正确性,为水语研究提供了有力依据。

  • 单位
    贵州民族大学